Conférence dans le cadre des Congrès scientifiques mondiaux TimeWorld : TimeWorld expose et anime la connaissance sous toutes ses formes, théorique, appliquée et prospective. TimeWorld propose un état de l'art sur une thématique majeure, avec une approche multiculturelle et interdisciplinaire. C'est l'opportunité de rencontres entre chercheurs, industriels, universitaires, artistes et grand public pour faire émerger des idées en science et construire de nouveaux projets.
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Thierry Warin est professeur de science des données pour les affaires internationales à HEC Montréal et chercheur principal au CIRANO (Canada). Ancien chercheur invité au Weatherhead Center for International Affairs (Harvard University, 2015-2017), Thierry a été professeur agrégé à Polytechnique Montréal, professeur agrégé au Middlebury College (USA) et directeur académique à l'Université SIE-Sun Yat Sen de Guangzhou (Chine). Ses intérêts de recherche actuels portent sur l'utilisation des approches de la science des données pour mieux éclairer la prise de décision. Ses recherches portent principalement sur les transformations et les défis mondiaux. Sa méthodologie de prédilection est la science des données, avec un accent particulier sur les techniques de traitement automatique du langage et les statistiques bayésiennes. Ancien élève du Minda de Gunzburg Center for European Studies de l'Université de Harvard, Thierry est diplômé du Harvard Business Analytics Program de l'Université de Harvard et a obtenu son doctorat en économie financière à l'Essec Business School à Paris.
Conférence : Quels sont les changements de modèles d'affaires de l'IA ?
Vendredi 6 mai 2022, 15h15 - 16h — Amphi rouge
L'ère des données est arrivée. Elle prolifère à un rythme sans précédent, reflétant tous les aspects de nos vies et circulant des satellites dans l'espace à travers les téléphones dans nos poches. La révolution des données crée des opportunités infinies pour affronter grands défis du 21e siècle. Pourtant, comme l'ampleur et la portée des données grandissent, notre capacité à les analyser et à les contextualiser doit également croître. Tirer des enseignements des données nécessite une formation en statistiques et l'informatique, et la connaissance du domaine. Dans ce contexte, cette présentation porte sur la nouvelle infrastructure technologique mondiale. Elle soulignera comment l'intelligence artificielle a changé le paysage d’affaires à travers le monde. Nous parlerons des nouveaux modèles d’affaires et de la transformation numérique des sociétés, ce que les Japonais définissent comme la " société 5.0 ". Dans leur livre " Competing in the Age of AI ", Marco Iansiti et Karim Lakhani souligne l'importance de créer une “ usine IA ”.