Conférence dans le cadre des Congrès scientifiques mondiaux TimeWorld : TimeWorld expose et anime la connaissance sous toutes ses formes, théorique, appliquée et prospective. TimeWorld propose un état de l'art sur une thématique majeure, avec une approche multiculturelle et interdisciplinaire. C'est l'opportunité de rencontres entre chercheurs, industriels, universitaires, artistes et grand public pour faire émerger des idées en science et construire de nouveaux projets.
https://timeworldevent.com/fr/
------------------------------------------------------------------------
Guillaume Dumas est professeur adjoint de psychiatrie computationnelle à la Faculté de médecine de l’Université de Montréal et directeur du laboratoire de Psychiatrie de Précision et de Physiologie Sociale du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est titulaire de la chaire IVADO en « IA et santé mentale », de la bourse FRQS J1 en « IA et santé numérique » et membre académique associé au Mila - l’Institut Québécois d’Intelligence Artificielle. Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en ingénierie avancée et informatique (École Centrale Paris), de deux masters (physique théorique, Université Paris-Saclay ; sciences cognitives, ENS/EHESS/Paris 5), d’un doctorat en neurosciences cognitives (Sorbonne Université), et de l’Habilitation à Dirigée de Recherche (HDR) en médecine (Université de Paris). Son travail est à la croisée des neurosciences sociales, de la biologie des systèmes, et de l’intelligence artificielle. Il étudie la nature incarnée et réciproque de la cognition humaine qui englobe les niveaux biologiques, comportementaux et sociaux. Son équipe développe de nouvelles approches pour la psychiatrie, des outils numériques pour l’évaluation et la réadaptation aux modélisations mathématiques pour la prise de décision clinique.
Conférence : Comment rendre l’IA plus sociale ?
Samedi 7 mai 2022, 11h30 - 12h15 — Amphi mauve
Chaque jour, des millions d’êtres humains interagissent avec des algorithmes. Pourtant, cette interaction est loin d’être au niveau de celles offertes par la cognition sociale humaine. Depuis l’invention même de l’informatique, ce n’est pas une coïncidence si le “test de Turing” préconise l’interaction sociale comme moyen de déterminer si une machine est intelligente au même niveau qu’un être humain. Depuis les années 50, les progrès techniques ont amélioré les capacités des algorithmes, et certains ont même passé le test de Turing avec certains juges. Mais ces expériences ont montré que se faire passer pour un être humain ne demandait pas forcément une cognition sophistiquée ; quelques artifices sociolinguistiques permettaient de faire illusion facilement auprès du plus grand nombre. Mais alors, qu’est-ce qui rend la cognition humaine si unique ? En quoi cette dimension sociale est-elle si importante ? Comment pouvons-nous améliorer les algorithmes d’IA pour qu’ils deviennent plus sociables ? Entre neuroscience multi-cerveau et IA neuro-inspirée, nous tenterons de mettre en évidence les défis scientifiques et les opportunités sociétales d’une IA sociale. Nous discuterons aussi les questions philosophiques et éthiques associées à cette convergence entre humain et machine.