Conférence dans le cadre des Congrès scientifiques mondiaux TimeWorld : TimeWorld expose et anime la connaissance sous toutes ses formes, théorique, appliquée et prospective. TimeWorld propose un état de l'art sur une thématique majeure, avec une approche multiculturelle et interdisciplinaire. C'est l'opportunité de rencontres entre chercheurs, industriels, universitaires, artistes et grand public pour faire émerger des idées en science et construire de nouveaux projets.
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Kulbir Kaur Ghuman est une chercheuse, récemment nommée professeure adjointe à l'Institut national de la recherche scientifique, Centre Énergie Matériaux Télécommunications (INRS-EMT) et titulaire d'une chaire de recherche du Canada de niveau 2 sur la conception computationnelle des matériaux pour les applications énergétiques et environnementales. Elle dirige également le laboratoire Insilico Matters, équipé de logiciels et d'une infrastructure de calcul de pointe, qui se consacre à la compréhension des fondements théoriques du comportement des matériaux complexes et des réactions chimiques. Elle a établi plusieurs relations structure-propriété et mécanismes novateurs pour optimiser les matériaux des piles à combustible et concevoir des catalyseurs efficaces indispensables pour atténuer le changement climatique. Son influence dans le domaine de la science computationnelle des matériaux est démontrée par ses publications dans des revues de premier ordre telles que Nat. Comm., Chem. Rev. Soc., Energy Environ. Sci. et Adv. Energy Mater. Actuellement, elle est également à la tête d'un consortium récemment établi à l'INRS-EMT, le " Computational Energy Materials Design Infrastructure (CEMDI) ", qui aspire à rassembler des ingénieurs, des spécialistes des matériaux, des spécialistes des sciences sociales et des industriels afin de favoriser l'innovation dans le domaine de la recherche sur les matériaux énergétiques.
Conférence : L'IA peut-elle résoudre le problème du changement climatique ?
Vendredi 6 mai 2022, 14h30 - 15h15 — Amphi rouge
La lutte contre le changement climatique est l'un des défis les plus redoutables auxquels l'humanité est confrontée en ce siècle. Cet important défi sociétal à l'échelle mondiale pourrait être résolu si nous parvenions à trouver des matériaux durables, efficaces et abordables nécessaires aux technologies d'énergie propre à émission zéro. Par conséquent, de nombreuses nations et leurs scientifiques/institutions visent à découvrir des matériaux à haute performance. Cependant, l'analyse expérimentale et informatique traditionnelle pourrait évidemment prendre des siècles pour de telles découvertes. Dans ce contexte de catastrophe imminente liée au changement climatique, la découverte à grande vitesse de matériaux énergétiques pourrait être résolue par l'intelligence artificielle, comme le reconnaissent de nombreux experts dans le monde. Ceux qui ont réussi à synthétiser les matériaux requis en utilisant les concepts et les principes de la chimie et de la physique se demandent toujours si une compréhension profonde des mathématiques est suffisante pour conquérir le monde de la découverte des matériaux ? L'IA peut-elle accélérer la découverte des matériaux énergétiques verts qui sont historiquement découverts par accident ou par des projets de recherche bien structurés dans les laboratoires de chimie, de physique et de science des matériaux ?