LA VARIABILITÉ LOGICIELLE AFFECTE-T-ELLE LES MODÈLES D’IA ?

(27/07/2022)


Tristan Glatard
Professeur agrégé en informatique et génie logiciel

Tristan Glatard est Professeur agrégé en informatique et génie logiciel à l'Université Concordia, titulaire de la Chaire de Recherche du Canada (niveau II) sur les infrastructures de mégadonnées en neuroinformatique, et co-directeur de l'Institut d'Intelligence Artificielle Appliquée de l'Université Concordia.

Conférence : La variabilité logicielle affecte-t-elle les modèles d'IA ?
Jeudi 5 mai 2022, 12h15 - 13h — Amphi orange

Les modèles d'IA résultent de l'application de nombreux outils logiciels pour acquérir les données sur lesquels ils s'appuient, traiter ces données, et en construire des représentations permettant d'effectuer des prédictions. Néanmoins, ces logiciels produisent par nature des résultats inexacts, entachés d'une incertitude liée à leur implémentation. Cette variabilité s'exprime à différents niveaux de la pile logicielle, des bibliothèques bas niveau d'analyse numérique jusqu'aux outils de construction de modèles, et à différentes étapes du cycle de vie des modèles d'IA, de la préparation de données jusqu'à l'inférence. Cette conférence illustrera l'impact potentiel de la variabilité logicielle dans divers contextes à partir d'exemple tirés des sciences biomédicales. Elle fournira aussi quelques pistes pour améliorer la performance des modèles d'IA en tirant parti de la variabilité logicielle.


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