L'ENFANT EST IL LE NOUVEAU MODELE POUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

avec Jean-christophe Baillie (25/07/2022)


Jean-Christophe Baillie
Fondateur de Novaquark et Chercheur en IA

Jean-Christophe Baillie est un scientifique et entrepreneur français. Il est diplômé de l'École polytechnique de Paris où il a étudié l'informatique et la physique théorique. Il a obtenu un master puis un doctorat d'intelligence artificielle et robotique à l'université Paris-6. Il a fondé différentes entités : la première est une unité au sein de l'École nationale supérieure des techniques avancées (ENSTA ParisTech) : le Cognitive Robotics Lab ; la deuxième, fondée en mai 2006, est la société Gostai, développeur d'outils logiciels pour la robotique, et la troisième fondée en janvier 2014 est la société Novaquark, développeur de jeu vidéo, notamment Dual Universe.

Conférence : L'enfant est-il le nouveau modèle pour l'Intelligence Artificielle ?
Jeudi 5 mai 2022, 12h15 - 13h — Amphi bleu

L'IA moderne a fait d'énormes progrès au cours de la dernière décennie, mais reste principalement axée sur l'extraction de régularités à partir de très grand corpus de données. Il manque pour l'instant une compréhension approfondie des concepts sous-jacents contenus dans le flux de données. Qu'entendons-nous par compréhension ? Quelle est la source du sens ? Comment les gens apprennent-ils la langue et le sens des mots ? Il s'avère qu'une source d'inspiration prometteuse est d'étudier les jeunes enfants à mesure qu'ils développent et acquièrent des compétences cognitives et sociales dans leurs premières années. Basées sur les interactions d'un corps physique dans un monde physique, des structures mentales stables sont construites à partir de modèles sensorimoteurs concrets et sont partagées au travers d'interactions sociales, ouvrant la voie au langage. Cette approche fondée et axée sur l'interaction est appelée IA développementale et pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour développer le raisonnement de bon sens, la compréhension de la causalité et l'explicabilité dans les futurs systèmes d'IA.


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