Conférence dans le cadre des Congrès scientifiques mondiaux TimeWorld : TimeWorld expose et anime la connaissance sous toutes ses formes, théorique, appliquée et prospective. TimeWorld propose un état de l'art sur une thématique majeure, avec une approche multiculturelle et interdisciplinaire. C'est l'opportunité de rencontres entre chercheurs, industriels, universitaires, artistes et grand public pour faire émerger des idées en science et construire de nouveaux projets.
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Table ronde d'hydroquebec.
Jeudi 5 mai 2022, 15h15
L’intelligence artificielle impacte de nombreux secteurs de la société et de l’économie : reconnaissance d’images et de la parole, traduction automatique, génération d’images, etc. C’est en très grande partie, grâce aux avancées impressionnantes de ces dix dernières années en apprentissage automatique et en particulier en apprentissage profond. Dans un contexte d’électrification croissante du bouquet énergétique et de diversification des sources de production - intermittentes, variables et décentralisées - nous ne faisons que commencer à exploiter le potentiel de l’IA pour accélérer la transition vers des systèmes énergétiques interconnectés ultra efficaces et faiblement émetteurs. Les nouvelles possibilités apportées par l’IA sont sources d’innovation, mais aussi de nombreux questionnements. L’intelligence artificielle est-elle la meilleure solution pour favoriser la transition énergétique ? Comment prendre en compte les enjeux liés à la mise en œuvre de solutions en IA - comme la robustesse, les biais cognitifs et l’explicabilité - afin d’éviter un problème de manque de confiance qui peut s’avérer difficile à contrebalancer à posteriori ? Comment mettre en place un processus de certification des solutions en IA qui permettrait leur utilisation dans des domaines hautement réglementés ? Dans le but de répondre aux enjeux climatiques, comment optimiser le coût énergétique de l’opération d’apprentissage en tant que telle, en plus de celui de la collecte et du stockage des données ?
Arnaud Zinflou - Chercheur en IA - Hydroquébec
Benoit Boulet - Professeur en génie électrique et informatique - CIM
Omar Zeitoun - Chef d’équipe - développement logiciel - Evlo
Fatima Amara - Chercheuse en énergétique - Hydroquébec
Odile Noël - Chef de produit Hilo
Olivier Blais - Cofondateur MoovAI
Animation :
Michel Viso - Exobiologiste - Innovaxiom
Patrick Jeandroz - Chef expertise science des données et calcul haute performance - Hydroquébec